这篇文章，就详细拆解一下： 做 Viber用户筛查，到底能识别出哪些维度？导出的数据有什么格式？具体能做什么？
为什么不能只看 “有没有注册”？
很多人对 Viber筛查的理解仍停留在“是不是注册用户”这个层面，但在实际业务应用中，这个信息远远不够用。
举个例子：
l 有些用户注册了，但从不在线；
l 有些用户虽然注册了，但设置了隐藏状态或拉黑陌生消息；
l 有些号码虽然能加，但根本没头像或没有活跃行为。
这些账号如果不做进一步识别，就会直接被你 “浪费掉”消息投放机会。
所以， 筛查 Viber用户，至少需要覆盖多个维度，才能辅助你精准判断“值不值得继续触达”。
Viber用户筛查常见识别维度有哪些？
目前比较实用的维度主要包括以下几个：
1. 是否注册Viber
基础维度，也是判断能否沟通的前提。
2. 是否活跃使用中
通过最近在线状态判断账号是否 “僵尸”或长期不用。
3. 是否可被添加为联系人
有些账号注册了，但设置了拒绝陌生人添加或接收信息。
4. 是否设置头像
头像是一个重要的用户真实性参考，头像为空的往往互动率低。
5. 地区归属地/语言信息（部分可判断）
辅助进行区域投放或语言适配。
6. 昵称/个性签名（部分平台支持）
可用于筛出个性化用户或再打标签。
并非每个平台都能完全读取上述字段，但专业平台如魔方全球筛号平台，已能整合多项维度用于分析判断。
筛查结果可以导出吗？格式怎么样？
这是用户最关心的问题之一。
使用魔方平台进行 Viber筛查后， 可以一键导出全部检测结果 。导出文件格式常见为.xlsx 或.txt ，兼容各类 CRM、营销系统、客服系统等后续工具。
每条记录会包含：
l 原始手机号或 ID
l 是否注册状态（是 /否）
l 是否活跃（活跃 /不活跃）
l 是否设置头像（是 /否）
l 可否发送消息（可 /不可）
l 其他可识别字段（如地区、昵称等）
导出的数据结构清晰，可以直接用于下一步操作，比如分组、筛选、标签管理、精细化营销。
导出的筛查数据可以怎么用？
1. 批量建立私域标签
将 “已注册+有头像+活跃”的用户优先拉入核心群，提升社群活跃度。
2. 销售线索分层
为销售团队标记好 “高质量客户”“低互动风险用户”等，提升跟进效率。
3. 批量导入群发系统
将有效数据导入 SMS系统或多开聊天系统，避免资源浪费。
4. 结合其他平台统一处理
比如同样手机号在 WhatsApp也做筛查，对比使用偏好。
5. 去除无效号码，减少风控风险
清洗掉无法添加或未注册用户，避免封号、送达失败、效率低。
筛查 Viber用户绝不止于“能不能加”，而是一次完整的数据净化和用户识别过程。字段越丰富，你的判断越精准；结果越清晰，你的运营策略才越有力。
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